데이터는 요즘 ‘디지털의 금’이라고 불립니다. 같은 금이라도 금괴로 쌓아둘지, 주얼리로 가공할지, 혹은 거래소에 맡길지에 따라 가치를 끌어내는 방식이 완전히 달라지듯, 데이터를 어떻게 저장·정리·운용하느냐에 따라 서비스의 성패가 갈립니다. 이 글은 ‘SQL과 NoSQL을 단순 비교’하는 수준을 넘어서, 실전에서 어떤 질문을 던지고 어떤 판단을 내릴지, 그리고 최신 데이터베이스 트렌드(서버리스·분산 SQL·멀티모델·에지 DB 등)를 반영한 현실적 설계 패턴을 제공합니다.개념부터 다른 둘SQL(관계형 DB): 데이터를 테이블(행·열)로 엄격히 구조화하고, 트랜잭션의 원자성·일관성·격리성·지속성(ACID)을 보장하는 방식입니다. 관계형 모델 자체는 1970년 E. F. Codd의 논문에서 시작되었고, 이후 ‘..

데이터베이스를 다루다 보면, 쿼리가 느려서 답답할 때가 있습니다. “왜 이렇게 오래 걸리지?”라는 고민을 하게 되죠. 이럴 때 유용하게 쓰이는 것이 인덱스(Index)입니다. 이번 글에서는 데이터베이스 인덱스가 무엇인지, 왜 필요한지, 언제 사용하면 좋지 않은지까지 자세히 설명하고, 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 예시를 통해 알아보겠습니다.인덱스란 무엇인가?인덱스를 이해하려면 먼저 책의 목차를 떠올려 보세요.책에서 원하는 내용을 찾으려면 처음부터 끝까지 읽어야 한다면 시간이 오래 걸리겠죠.하지만 목차가 있다면, 원하는 장이나 페이지로 바로 이동할 수 있습니다.데이터베이스의 인덱스(Index)도 같은 역할을 합니다.테이블의 컬럼에 인덱스를 생성하면, DB는 해당 컬럼의 값을 빠르게 찾을 수 있는 별도의 ..