안녕하세요! 2025년 6월 25일, 구글의 Gemini CLI 발표가 되었습니다.
CLI 발표로 인해서 AI 코딩 도구 생태계에 많은 영향력을 끼쳤는데요 ,
특히 "I deleted the cursor editor after seeing this (Gemini CLI)"라는 제목의 유튜브 영상이 바이럴을 타면서(코딩애플),
많은 개발자들이 기존 도구에서 Gemini CLI로 전환하는 현상이 나타났습니다.
https://youtu.be/f-Izv0ZIeQs?si=pXXObXpsctOd3OdP
그로인해 기술적 관점에서 Gemini CLI가 Cursor 에디터보다 우수한 이유와 개발자들이 커서를 삭제하는 이유에 대해 한번 알아보도록 하겠습니다 :)
컨텍스트 윈도우: 압도적인 용량 차이
Gemini CLI의 기술적 혁신
Gemini CLI의 가장 큰 기술적 우위는 100만 토큰 컨텍스트 윈도우(곧 200만으로 확장 예정 ! )입니다.
이는 약 75만 단어 분량으로, 대규모 코드베이스 전체를 한 번에 분석할 수 있는 수준입니다.
예를 들어, Gemini CLI 를 이용하여 명령어를 다음과 같이 구성할 수 있습니다.
# 전체 프로젝트 분석 예시
gemini -p "@./ 이 프로젝트의 아키텍처를 분석하고 개선점을 제안해주세요
Cursor의 한계
반면 Cursor는 약 1만 토큰 제한으로 대용량 코드베이스 처리에 한계가 있습니다.
이는 개발자가 컨텍스트 관리를 위해 수동으로 파일을 선택하거나 프로젝트를 분할해야 함을 의미합니다.
https://forum.cursor.com/t/performance-and-usability-concerns/68233
Performance and Usability Concerns
I am a subscriber of Cursor, which is a powerful tool that currently no other IDE can surpass. However, I believe Cursor is deteriorating in quality, and I think it is time to voice my concerns: Issue One: Problems with File Handling The agents are no long
forum.cursor.com
아키텍처 설계: 터미널 네이티브 vs IDE 통합
Gemini CLI의 ReAct 아키텍처
Gemini CLI는 Reason and Act(ReAct) 루프를 기반으로 설계되었습니다.
이는 AI가 상황을 분석하고 도구를 선택하여 작업을 다음과 같이 수행하는 구조입니다
1. 사용자 요청 분석
2. 필요한 도구 선택 (file_read, shell_command, web_search 등)
3. 컨텍스트 수집
4. 실행 계획 수립
5. 작업 수행
6. 결과 검증
Cursor의 IDE 종속성
Cursor는 VS Code 기반 IDE 통합에 의존하고 있습니다.
이는 시각적 피드백 측면에서는 우수하지만, 터미널 워크플로우를 선호하는 개발자에게는 제약이 됩니다.
(가끔씩 명령어가 더 편할때가 종종 존재합니다 :) )
성능 및 안정성: 심각한 품질 차이
다음과 같은 Cursor의 고질적 문제들 또한 존재합니다.
메모리 누수 및 성능 저하
- 대화 세션이 길어질수록 IDE가 점진적으로 느려짐
- 500줄 이상의 파일 편집 시 수분 이상 소요
- 16GB RAM 환경에서도 빈번한 크래시 발생
파일 편집 도구 오류
- edit_file 도구가 기본적인 작업에서도 실패
- "No changes made" 오류 메시지 반복 출력
- 파일 교체 작업 시 내용 손상 발생
또한 Cusor Ai를 사용하는 사용자들의 대다수가 다음과 같이 증언하고 있습니다.
Cursor AI가 극도로 느려지고 일정 사용량 이후 멈춘다. 프로젝트를 처음부터 시작할 때는 문제없지만, 진행될수록 많은 메모리를 사용한다
이러한 문제점이 존재하지만, Gemini CLI의 경우에는 경량 클라이언트 구조로 안정성을 제공하고 있습니다.
경량 클라이언트 구조
- 메모리 사용량: ~50MB 기본 점유
- CPU 영향: 유휴 상태에서 무시할 수 있는 수준
- 99.2% 가동률 유지
비용 효율성: 무료 vs 유료의 격차
Gemini CLI의 파격적 무료 정책을 공개했습니다.
이 정책은 Claude Code의 월 $200, Cursor의 월 $20-200과 비교했을 때 다소 혁신적이라고 생각됩니다.
• 분당 60회 요청
• 일일 1,000회 요청
• Gemini 2.5 Pro 모델 무료 접근
• 신용카드 불필요
Google Search 통합
실시간 웹 검색을 통해 최신 정보를 코드 생성에 활용할 수 있습니다.
# 최신 React 18 기능을 사용한 컴포넌트 생성
gemini -p "@search React 18 최신 기능을 사용한 Todo 컴포넌트를 만들어주세요"
마치면서
위에 나온 내용들을 최종적으로 정리하자면,
Curosr의 경우에는 IDE내에서만 작동하고 컨텍스트 관리가 수동으로 필요하고 성능 저하로 인한 개발 속도가 저하되는 문제점이 존재했습니다.
이러한 문제점을 Gemini CLI가 해결해주고 월 구독료 없으 무료로 더 나은 성능을 제공해주기때문에 현재 많은 개발자들이 커서 에디터를 삭제하고 Gemini CLI를 사용하고 있는 추세입니다.
코드 품질 측면
측면 | Gemini CLI | Curosr |
첫 시도 성공률 | 85% | 65% |
리팩토링 필요 빈도 | 30% 감소 | 기준 |
아키텍처 일관성 | 우수 | 보통 |
패턴 인식 능력 | 매우 우수 | 보통 |
속도 비교
작업유형 | Gemini CLI | Curosr |
코드 생성 | 2-3초 | 5-10초 |
파일 분석 | 1-2초 | 3-5초 |
대용량 프로젝트 | 5-10초 | 30초-수분 |
이로인해, Gemini CLI가 개발자들로 하여금 커서 에디터를 삭제하게 만드는 이유는 단순한 도구 선택의 문제가 아니고,
앞으로는 무료 고성능, 오픈소스 투명성, 터미널 네이티브 경험이 AI 코딩 도구의 필수 요소가 될 것으로 예상됩니다.

'For 비전공, 비전문가 > AI' 카테고리의 다른 글
Chat GPT 챗 지피티로 픽셀아트 만들기 (0) | 2025.07.07 |
---|---|
유리 ASMR 영상 만들기 (with VEO3 AI) (2) | 2025.06.30 |
Sora AI로 고퀄리티 이미지&영상 만들기 (4) | 2025.06.30 |
유트브 영상 AI 판별하기 (너가 AI 영상이라고?) (4) | 2025.06.23 |
Hailou AI(하이루오 AI)로 다이빙하는 동물 영상 만들기 (4) | 2025.06.23 |