MCP(Model Context Protocol) 란? AI LLM MCP 알아보기

안녕하세요 :)

최근 AI 생태계에서 가장 주목받고 있는 기술 중 하나가 바로 **MCP(Model Context Protocol)**입니다

 

2024년 11월 Anthropic이 오픈소스로 공개한 이 프로토콜은 AI 모델과 외부 데이터 소스를 연결하는 표준화된 방법을 제공하며, OpenAI, Microsoft, GitHub 등 주요 기술 기업들이 연이어 채택을 발표하면서 AI 통합의 새로운 패러다임을 열고 있습니다.

 

그로인해 현재 활용이 많이 되고  핫한 주제라 한번 자세히 알아보는 시간을 가져보도록 하겠습니다.

 

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MCP란 무엇인가?

 

MCP(Model Context Protocol)는 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 데이터 소스 및 도구를 연결하기 위한 오픈 프로토콜입니다. 

USB-C 포트가 다양한 기기를 표준화된 방식으로 연결하는 것처럼, MCP는 AI (예: 챗봇, 코파일럿 등) 모델이 다양한 데이터 소스와 도구 (예: 일정 관리, 데이터베이스, 메신저 등) 에 접근할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 제공합니다.

즉, AI가 필요한 정보를 직접 찾아오고, 사용자의 요청을 처리할 때 외부 시스템과 자연스럽게 연결될 수 있게 해줍니다.

 

 

MCP가 왜 유용한가?

 

1. 여러 앱과 데이터를 하나로 연결
예를 들어, 회의 일정 관리, 메신저, 문서 저장소 등 다양한 서비스가 각각 따로 놀던 것을 AI가 한 번에 연결해서 처리할 수 있습니다.

2. 복잡한 작업 자동화
사용자가 “내일 회의 일정 잡아줘”라고 하면, AI가 팀원의 일정, 회의실 예약, 회의 링크 생성까지 자동으로 처리할 수 있습니다. 

혹은 “지난달 매출 데이터 요약해줘”라고 하면, AI가 데이터베이스에 접속해 자동으로 분석 결과를 제공합니다.

 

3. 보안과 편의성
최신 MCP는 OAuth 2.1 등 표준 인증을 지원해, 개인정보와 중요한 데이터를 안전하게 다룰 수 있습니다.

 

특징	설명
표준화된 연결	다양한 앱, 데이터 소스와 표준 방식으로 연결
보안 강화	OAuth 2.1 등 업계 표준 인증 방식 지원
확장성	새로운 앱이나 데이터 소스를 쉽게 추가 가능
실시간 처리	사용자의 요청에 따라 외부 시스템과 실시간 소통

 

 

기존 AI 모델들은 몇 가지 근본적인 한계에 직면해 있었습니다

하지만, MCP는 데이터 소스 간의 단절을 해소하여 AI 모델이 필요한 데이터를 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 

 

기존 API 방식에서는 개별 API를 일일이 통합해야 했지만, MCP는 단일 프로토콜을 통해 다양한 데이터 소스와의 통합을 간소화하여 다양한 플랫폼과의 호환성을 제공합니다

 

MCP의 핵심 원리

 

1. 통신 아키텍처
- 클라이언트-서버 모델:  AI 호스트 ↔ MCP 클라이언트 ↔ MCP 서버 (외부데이터/ 도구 제공처)

- 표준 프로토콜:  JSON-RPC 2.0 기반 메시지 교환 

- 트랜스포트 계층:  STDIO(로컬 통신) ,  HTTP+SSE(원격 통신) 

 

 

2. 동작 원리

 

①  API Host 요청
->  AI(Claude 데스크톱 앱 , VS Code 코파일럿)가 "내일 회의 일정 잡아줘"라고 요청

② Client가 Server에 전달
-> JSON 형식  작성  후 서버에게 전달

 

{
  "action": "setup_metting",
  "date": ["tomorrow"]
}

 

 

③ Server에서 작업
→ 구글 캘린더 API (외부 데이터) 에서 팀원 일정 조회

④ 결과 전달
→ AI( 클라이언트)가 "오후 2시~3시 가능합니다. 회의실 B 예약할까요?"라고 사용자에게 응답

 

 

[사용자]  
   │  
   ▼  
[AI Host] → [MCP Client] → [MCP Server] → [외부 시스템]  
   ▲           │               │             │  
   └───────────┴───── JSON-RPC ┴─────────────┘

 

 

형식 통일화 : 모든 통신은 JSON-RPC로 표준화됨 (주문서 형식 통일)
모듈식 설계: 서버 교체 가능
안전한 전달: OAuth 2.1로 주문 검증 (위조 주문 방지)

 

결론

MCP는 AI가 외부 데이터와 도구에 쉽게 접근할 수 있도록 해주는 표준 프로토콜로, 

여러 앱과 데이터를 하나로 묶어주고, 복잡한 업무를 자동화하며,실생활에서 회의 일정 조율, 데이터 분석, 문서 검색 등 다양한 일을 훨씬 쉽고 빠르게 처리할 수 있게 해줍니다.

앞으로 MCP를 활용한 AI 서비스가 더욱 다양해질 것이며,우리의 일상과 업무가 더욱 편리해질 것으로 기대됩니다.  :)