🤖 AI 모델, 어떤 기준으로 선택하는 것일까요?

👋  안녕하세요 '태' 입니다.

📌 이전 게시글에서는 ChatGPT와 Gemini의 프롬프트 구성 방법을 설명해 드렸습니다.

❓ 그런데, "다른 모델에서도 동일한 방식이 적용될까요?"라는 질문을 많이 받았습니다.

🔍 그래서 오늘은 ChatGPT, Gemini뿐만 아니라 다른 AI 모델들의 특장점을 비교하고,
상황별로 어떤 모델이 적합한지 함께 살펴보겠습니다!

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앞서 설명드렸던 프롬프트 작성법을 이용해서 만든 AI 그림

각 모델별 특징

각 AI 모델 개요 및 특징

🧠 ChatGPT (OpenAI)

🚀 출시 기업: OpenAI
📌 모델 버전: GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5

✅ 특징:

• 💬 자연스러운 대화 능력 & 높은 창의성 & 다양한 언어 지원(한국어,  영어 포함)
• 💻 코드 생성, 번역, 문서 요약, 글쓰기, 콘텐츠 생성 등 다방면 활용 가능
• 🎛️ 프롬프트 엔지니어링을 통한 커스터마이징 가능
• 🆓 무료(GPT-3.5) / 💰 유료(GPT-4 Turbo) 제공
• 🛠️ OpenAI API 활용 가능

⚡ 강점:
✔️ 풍부한 데이터 기반의 높은 문맥 이해도(방대한 데이터 학습을 통한 다양한 분야의 지식 제공)
✔️ 뛰어난 창작 및 글쓰기 능력(블로그, 기사, 마케팅 콘텐츠, 소설 등) ✍️
✔️ 코딩 & 기술 문서 작성 강점(Python, JavaScript 등 다양한 언어 코드 생성 및 디버깅 가능)

⚠️ 약점:
❌ 사실 검증 능력 부족 → 헬루시네이션 위험 ⚠️
❌ 실시간 정보 검색 제한 🕵️

 

💡**할루시네이션(Hallucination)**은 AI가 자신 있게 잘못된 정보를 생성하는 현상을 의미합니다. 쉽게 말해, AI가 아는 척하면서 틀린 답변을 만들어내는 것이라고 할 수 있습니다. 예를 들어, AI에게 "2024년 노벨 물리학상 수상자는 누구인가요?" 라고 물어봤다고 가정해 보겠습니다. 그런데 AI가 실제로는 모르는 경우에도 그럴듯한 가짜 이름을 만들어내거나, 잘못된 정보를 제공할 수 있습니다. 이것이 바로 할루시네이션입니다. 📌 이런 현상이 발생하는 이유는 무엇일까요? AI는 패턴을 학습해서 답변을 생성하기 때문에, 정확한 사실을 알고 답하는 것이 아니라 가장 그럴듯한 답을 예측하는 방식으로 작동합니다. 따라서 데이터에 없는 정보라도 문맥상 맞을 것 같은 내용을 만들어내는 경우가 생길 수 있습니다. 📌 이러한 문제를 방지하려면 어떻게 해야 할까요? AI가 제공한 정보를 사실 확인(팩트 체크) 하는 것이 중요합니다. AI가 신뢰할 만한 출처를 근거로 답변하는지 확인해야 합니다. 중요한 정보는 공식 자료나 전문가 의견과 함께 교차 검토하는 것이 좋습니다.

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🔍 Google Gemini

🚀 출시 기업: Google DeepMind
📌 모델 버전: Gemini 2.0 (Flash Thinking, Deep Research, Personalization, Gemini Advanced)

✅ 특징:

• 🖼️ 멀티모달 AI → 텍스트, 이미지, 음성, 동영상 이해 가능
• 🌎 Google 검색 연동 → 실시간 정보 접근 가능
• 📱 Android, Google Workspace(Gmail, Docs, Sheets) 통합 지원
• 🔄 Google Bard에서 Gemini로 브랜드 변경

⚡ 강점:
✔️ Google 검색 연동 → 최신 정보 제공 📢
✔️ 다양한 미디어 형식 분석 가능(멀티모달 AI 지원) 🎥
✔️ Google 생태계와 강력한 연동 🔗

⚠️ 약점:
❌ ChatGPT보다 창의적인 글쓰기 능력 부족(자연스러움이 부족한 답변 낮은 빈도로 발생) ✍️
❌ 코드 생성 & 개발 관련 기능 상대적으로 약함 💻

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🛡️ Claude (Anthropic)

🚀 출시 기업: Anthropic
📌 모델 버전: Claude 3.5 Haiku, Claude 3.7 Sonnet

✅ 특징:

• 🔐 AI 안전성 중심 → 윤리적 답변 제공 🛡️
• 📜 긴 문서 분석 & 이해 능력 탁월(100K 토큰 지원)
• 🏢 기업 & 비즈니스 솔루션 최적화(높은 보안성과 신뢰성 보장)

⚡ 강점:
✔️ 윤리적 & 신뢰도 높은 답변 제공(거짓 정보 생성확률이 낮고, 윤리적 기준이 높은 응답 제공) ✅
✔️ 긴 문맥 유지하며 대화 가능(논문, 연구 자료, 보고서 등의 요약 및 정리 기능 강력) 🗣️
✔️ 데이터 보안 & 개인정보 보호 중점(수치 데이터 해석 및 논리적인 답변 생성 가능) 🔒

⚠️ 약점:
❌ 창의적인 생성 능력 상대적으로 부족 🤖
❌ 한국어 지원이 미흡함 🇰🇷

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💼 Copilot (Microsoft)

🚀 출시 기업: Microsoft
📌 모델 버전: GPT-4 기반 (OpenAI 협력)

✅ 특징:

• 🏢 Microsoft 365(Word, Excel, Outlook)와 강력한 연동
• ⚙️ 업무 자동화 & 문서 작성 보조 기능 제공(사용성 향상)
• ☁️ 클라우드 & 엔터프라이즈 솔루션 결합 가능

⚡ 강점:
✔️ Microsoft 제품과 원활한 호환성 🖥️
✔️ 생산성 도구로 활용 최적화(다양한 작업 간소화) 📊
✔️ 개인화된 지원(사용자의 요구 사항에 맞게 새로운 기능과 개선 사항 지속적으로 추가) 👨‍💼

⚠️ 약점:
❌ 일반적인 대화형 AI로 활용도 낮음(필요하지 않은 추천, 기본정보와 기능 소개 부족) 🤖
❌ 창의적 작업보다는 업무 자동화 중심(기술적 제한) ⚙️

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📌 📊 요약:

AI Model	Strength	Weakness
Chat GPT 🧠	창의적 글쓰기, 코딩 강력	실시간 검색 제한, 할루시네이션 위험
Gemini 🔎	Google 검색 연동, Multimodal	창의성 부족, 코드 생성 약함
Claude 🛡️	윤리적 AI, 긴 문맥 유지	창의적 생성 부족, 한국어 미흡
Copilot 💼	MS 365 통합, 업무 자동화	일반적 대화형 AI로는 활용도 낮음

 

📢 어떤 AI를 선택할지 고민 중이라면?

✅ 창의적 글쓰기 & 코딩(창의적인 콘텐츠 제작 필요) → ChatGPT
✅ 최신 정보 & 멀티모달 분석(최신정보, 이미지, 그림 등 복합요소 분석 필요) → Gemini
✅ 윤리적 & 신뢰성 높은 AI(논문, 보고서, 데이터 등 논리적 자료 요약 및 분석 필요) → Claude

✅ MS 365와 업무 자동화(기존 업무 자동화 및 클라우드 연계를 통한 업무 효율성 향상 필요) → Copilot

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구독 플랜

각 모델별 가격 및 구독 플랜 비교

AI Model	무료 플랜	기본 유료 플랜	고급 플랜	기업용 플랜
Chat GPT 🧠	GPT-3.5	Plus ($20/월)	Pro ($200/월)	Enterprise
Gemini 🔎	기본 기능	Advanced ($19.99/월)	-	-
Claude 🛡️	Haiku	Pro ($18/월)	Opus ($60/월)	Enterprise
Copilot 💼	Microsoft Copilot	Pro ($10/월)	Business ($19/월) 매월 권한이 부여된 사용자당	Enterprise ($39/월) 매월 권한이 부여된 사용자당

 

💰 각 모델 구독 플랜 분석

✅ 대부분의 서비스가 무료 버전 제공하고 있어 접근성이 높음 → 접근성 👍
💲 기본 유료 플랜: $10~20 사이로 형성되어 있어, 🎯 프롬프트 활용만 잘하면 → 저렴한 가격으로 기대 이상의 효과

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🔍 AI 챗봇, 어떤 선택이 가장 좋을까?

여기까지 4종류의 AI 모델의 특징과 가격(구독 플랜)에 대해서 알아봤습니다.

각 모델은 고유한 장점과 차별점을 가지고 있으며, 활용 목적에 다라 최적의 선택이 달라집니다.

AI는 더 이상 단순한 도구가 아니라 생산선을 높이고 창의력을 확장하는 강력한 파트너입니다. 이로써 우리 삶의 질이 향상되고 있다는 걸 느끼게끔 하는 고마운 존재입니다. 

본인의 니즈에 맞는 모델을 선택해 더 스마트한 환경을 만들어 보는 게 좋을 것 같습니다.